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三大獨角獸盛況不再,開源大數據平臺亟需"升級"

發布時間:2019-06-04 15:07:29 來源:中國軟件網 作者:劉學習
[摘要] Hadoop是一種很受歡迎的軟件框架,用于處理海量數據。基于Hadoop的開源生態系統,全球各地都出

 

 

Hadoop是一種很受歡迎的軟件框架,用于處理海量數據。基于Hadoop的開源生態系統,全球各地都出現了為數眾多的大數據基礎軟件公司。吸引投資無數并成為大數據獨角獸企業,Cloudera、Hortonworks、MapR最負盛名。其中Hortonworks于2014年上市,Cloudera 隨后于2017年上市,MapR在四年多前就宣布有意上市,但一直沒有夢想成真。

如今,Cloudera和Hortonworks于2018年秋天合并,但合并后公司股價繼續下跌,在過去的七個月市值減半。MapR于近期宣布,如果無法獲得額外的資金,可能削減122個工作崗位,并關閉其位于美國加利福尼亞州的總部。

關閉總部意味著什么?是企業關門大吉,還是不要行政總部,繼續發展開源系統,幾乎無人也無法確認。中國軟件網記者提出幾個大家不得不關注的問題,希望能引起大家的討論。

1.開源大數據基礎設施還是必須的?

不管互聯網巨頭還是行業領先企業,甚至是政務領域,大數據應用都不斷深入,并成為非常受關注的戰略。開源大數據基礎設施經過10多年的發展,不斷進步,也得到了用戶的認可。因此,開源大數據基礎設施還是必須的。

大數據基礎平臺是不可或缺的,但是隨著應用的深入,要想利用開源通過服務或者訂閱賺錢的難度卻越來越大了,要把它做成生意的門檻越來越高了。利用開源賺錢,要么加大研發,開發更好的產品;要么,不斷完善商業模式,為用戶創造價值。

中國的大數據基礎軟件企業星環科技就是在自主開發上進展迅速,大數據平臺全棧產品都已經實現了自主開發。

2.開源大數據的商業模式落伍了?

盡管Cloudera、Hortonworks、MapR三家公司都提供Hadoop相關服務,但是商業模式卻有所區別。

Cloudera 和 MapR 都研發自己的Hadoop發行版,基于開源技術,提高穩定性,同時強化了一些高級功能,定制化程度較高,核心技術是不公開的,營收主要來自軟件收入。Cloudera 的產品分為免費版和企業版,只有企業版的核心組件不對外開放,其他技術均提供給社區。

Hortonworks 將自己的技術完全貢獻給社區,不靠產品獲利,而是靠向企業客戶提供支持服務和后期維護盈利。

目前依靠開源軟件盈利的公司的收入主要包括:訂閱收入、服務收入、商業功能收入等。完善商業模式,是開源大數據公司的一大挑戰。

3.開源大數據也應不斷完善產品?

在很長一段時間里,Hadoop一直是大數據的代名詞,也是開源的大數據基礎軟件與平臺的基礎。但是Hadoop在具體的業務場景中還缺乏很多功能,而Hadoop商業化公司所做的事情就是完善這些功能,使其更好地應用于企業的業務場景。

如果在產品升級上,跟不上市場的需求,其競爭力必然降低。媒體報道,除了整體環境和市場的原因外,MapR 自身也存在原因。有網友表示 MapR 自身的產品線版本管理混亂。

另外,MapR 的商業模式是以發布商業化工具產品為主,同時提供發行版,而Hadoop 本身難度并不算很大,缺乏技術壁壘,想要靠此實現盈利,難度就比較大了。

4.開源大數據領域容不下太多的商業公司?

在互聯網時代有這樣一個規律:無論城市、家庭還是商業世界,贏者通吃的現象比比皆是,留給弱者的空間越來越小。

媒體報道,有分析師認為:"對于普通市場,尤其是Hadoop市場而言,第一名能賺到錢,第二名做到收支平衡就很幸運了。至于第三名,甚至不值得留在這個行業,因為沒錢可賺。"

因此,在一堆公司扎入開源大數據領域時,其生存的空間就會受到擠壓。能否突圍重圍,關鍵是誰能做老大。

 
 

 

Hadoop是一種很受歡迎的軟件框架,用于處理海量數據。基于Hadoop的開源生態系統,全球各地都出現了為數眾多的大數據基礎軟件公司。吸引投資無數并成為大數據獨角獸企業,Cloudera、Hortonworks、MapR最負盛名。其中Hortonworks于2014年上市,Cloudera 隨后于2017年上市,MapR在四年多前就宣布有意上市,但一直沒有夢想成真。

如今,Cloudera和Hortonworks于2018年秋天合并,但合并后公司股價繼續下跌,在過去的七個月市值減半。MapR于近期宣布,如果無法獲得額外的資金,可能削減122個工作崗位,并關閉其位于美國加利福尼亞州的總部。

關閉總部意味著什么?是企業關門大吉,還是不要行政總部,繼續發展開源系統,幾乎無人也無法確認。中國軟件網記者提出幾個大家不得不關注的問題,希望能引起大家的討論。

1.開源大數據基礎設施還是必須的?

不管互聯網巨頭還是行業領先企業,甚至是政務領域,大數據應用都不斷深入,并成為非常受關注的戰略。開源大數據基礎設施經過10多年的發展,不斷進步,也得到了用戶的認可。因此,開源大數據基礎設施還是必須的。

大數據基礎平臺是不可或缺的,但是隨著應用的深入,要想利用開源通過服務或者訂閱賺錢的難度卻越來越大了,要把它做成生意的門檻越來越高了。利用開源賺錢,要么加大研發,開發更好的產品;要么,不斷完善商業模式,為用戶創造價值。

中國的大數據基礎軟件企業星環科技就是在自主開發上進展迅速,大數據平臺全棧產品都已經實現了自主開發。

2.開源大數據的商業模式落伍了?

盡管Cloudera、Hortonworks、MapR三家公司都提供Hadoop相關服務,但是商業模式卻有所區別。

Cloudera 和 MapR 都研發自己的Hadoop發行版,基于開源技術,提高穩定性,同時強化了一些高級功能,定制化程度較高,核心技術是不公開的,營收主要來自軟件收入。Cloudera 的產品分為免費版和企業版,只有企業版的核心組件不對外開放,其他技術均提供給社區。

Hortonworks 將自己的技術完全貢獻給社區,不靠產品獲利,而是靠向企業客戶提供支持服務和后期維護盈利。

目前依靠開源軟件盈利的公司的收入主要包括:訂閱收入、服務收入、商業功能收入等。完善商業模式,是開源大數據公司的一大挑戰。

3.開源大數據也應不斷完善產品?

在很長一段時間里,Hadoop一直是大數據的代名詞,也是開源的大數據基礎軟件與平臺的基礎。但是Hadoop在具體的業務場景中還缺乏很多功能,而Hadoop商業化公司所做的事情就是完善這些功能,使其更好地應用于企業的業務場景。

如果在產品升級上,跟不上市場的需求,其競爭力必然降低。媒體報道,除了整體環境和市場的原因外,MapR 自身也存在原因。有網友表示 MapR 自身的產品線版本管理混亂。

另外,MapR 的商業模式是以發布商業化工具產品為主,同時提供發行版,而Hadoop 本身難度并不算很大,缺乏技術壁壘,想要靠此實現盈利,難度就比較大了。

4.開源大數據領域容不下太多的商業公司?

在互聯網時代有這樣一個規律:無論城市、家庭還是商業世界,贏者通吃的現象比比皆是,留給弱者的空間越來越小。

媒體報道,有分析師認為:"對于普通市場,尤其是Hadoop市場而言,第一名能賺到錢,第二名做到收支平衡就很幸運了。至于第三名,甚至不值得留在這個行業,因為沒錢可賺。"

因此,在一堆公司扎入開源大數據領域時,其生存的空間就會受到擠壓。能否突圍重圍,關鍵是誰能做老大。

 
據。基于Hadoop的開源生態系統,全球各地都出現了為數眾多的大數據基礎軟件公司。吸引投資無數并成為大數據獨角獸企業,Cloudera、Hortonworks、MapR最負盛名。其中Hortonworks于2014年上市,Cloudera 隨后于2017年上市,MapR在四年多前就宣布有意上市,但一直沒有夢想成真。

如今,Cloudera和Hortonworks于2018年秋天合并,但合并后公司股價繼續下跌,在過去的七個月市值減半。MapR于近期宣布,如果無法獲得額外的資金,可能削減122個工作崗位,并關閉其位于美國加利福尼亞州的總部。

關閉總部意味著什么?是企業關門大吉,還是不要行政總部,繼續發展開源系統,幾乎無人也無法確認。中國軟件網記者提出幾個大家不得不關注的問題,希望能引起大家的討論。

1.開源大數據基礎設施還是必須的?

不管互聯網巨頭還是行業領先企業,甚至是政務領域,大數據應用都不斷深入,并成為非常受關注的戰略。開源大數據基礎設施經過10多年的發展,不斷進步,也得到了用戶的認可。因此,開源大數據基礎設施還是必須的。

大數據基礎平臺是不可或缺的,但是隨著應用的深入,要想利用開源通過服務或者訂閱賺錢的難度卻越來越大了,要把它做成生意的門檻越來越高了。利用開源賺錢,要么加大研發,開發更好的產品;要么,不斷完善商業模式,為用戶創造價值。

中國的大數據基礎軟件企業星環科技就是在自主開發上進展迅速,大數據平臺全棧產品都已經實現了自主開發。

2.開源大數據的商業模式落伍了?

盡管Cloudera、Hortonworks、MapR三家公司都提供Hadoop相關服務,但是商業模式卻有所區別。

Cloudera 和 MapR 都研發自己的Hadoop發行版,基于開源技術,提高穩定性,同時強化了一些高級功能,定制化程度較高,核心技術是不公開的,營收主要來自軟件收入。Cloudera 的產品分為免費版和企業版,只有企業版的核心組件不對外開放,其他技術均提供給社區。

Hortonworks 將自己的技術完全貢獻給社區,不靠產品獲利,而是靠向企業客戶提供支持服務和后期維護盈利。

目前依靠開源軟件盈利的公司的收入主要包括:訂閱收入、服務收入、商業功能收入等。完善商業模式,是開源大數據公司的一大挑戰。

3.開源大數據也應不斷完善產品?

在很長一段時間里,Hadoop一直是大數據的代名詞,也是開源的大數據基礎軟件與平臺的基礎。但是Hadoop在具體的業務場景中還缺乏很多功能,而Hadoop商業化公司所做的事情就是完善這些功能,使其更好地應用于企業的業務場景。

如果在產品升級上,跟不上市場的需求,其競爭力必然降低。媒體報道,除了整體環境和市場的原因外,MapR 自身也存在原因。有網友表示 MapR 自身的產品線版本管理混亂。

另外,MapR 的商業模式是以發布商業化工具產品為主,同時提供發行版,而Hadoop 本身難度并不算很大,缺乏技術壁壘,想要靠此實現盈利,難度就比較大了。

4.開源大數據領域容不下太多的商業公司?

在互聯網時代有這樣一個規律:無論城市、家庭還是商業世界,贏者通吃的現象比比皆是,留給弱者的空間越來越小。

媒體報道,有分析師認為:"對于普通市場,尤其是Hadoop市場而言,第一名能賺到錢,第二名做到收支平衡就很幸運了。至于第三名,甚至不值得留在這個行業,因為沒錢可賺。"

因此,在一堆公司扎入開源大數據領域時,其生存的空間就會受到擠壓。能否突圍重圍,關鍵是誰能做老大。

 

 

Hadoop是一種很受歡迎的軟件框架,用于處理海量數據。基于Hadoop的開源生態系統,全球各地都出現了為數眾多的大數據基礎軟件公司。吸引投資無數并成為大數據獨角獸企業,Cloudera、Hortonworks、MapR最負盛名。其中Hortonworks于2014年上市,Cloudera 隨后于2017年上市,MapR在四年多前就宣布有意上市,但一直沒有夢想成真。

如今,Cloudera和Hortonworks于2018年秋天合并,但合并后公司股價繼續下跌,在過去的七個月市值減半。MapR于近期宣布,如果無法獲得額外的資金,可能削減122個工作崗位,并關閉其位于美國加利福尼亞州的總部。

關閉總部意味著什么?是企業關門大吉,還是不要行政總部,繼續發展開源系統,幾乎無人也無法確認。中國軟件網記者提出幾個大家不得不關注的問題,希望能引起大家的討論。

1.開源大數據基礎設施還是必須的?

不管互聯網巨頭還是行業領先企業,甚至是政務領域,大數據應用都不斷深入,并成為非常受關注的戰略。開源大數據基礎設施經過10多年的發展,不斷進步,也得到了用戶的認可。因此,開源大數據基礎設施還是必須的。

大數據基礎平臺是不可或缺的,但是隨著應用的深入,要想利用開源通過服務或者訂閱賺錢的難度卻越來越大了,要把它做成生意的門檻越來越高了。利用開源賺錢,要么加大研發,開發更好的產品;要么,不斷完善商業模式,為用戶創造價值。

中國的大數據基礎軟件企業星環科技就是在自主開發上進展迅速,大數據平臺全棧產品都已經實現了自主開發。

2.開源大數據的商業模式落伍了?

盡管Cloudera、Hortonworks、MapR三家公司都提供Hadoop相關服務,但是商業模式卻有所區別。

Cloudera 和 MapR 都研發自己的Hadoop發行版,基于開源技術,提高穩定性,同時強化了一些高級功能,定制化程度較高,核心技術是不公開的,營收主要來自軟件收入。Cloudera 的產品分為免費版和企業版,只有企業版的核心組件不對外開放,其他技術均提供給社區。

Hortonworks 將自己的技術完全貢獻給社區,不靠產品獲利,而是靠向企業客戶提供支持服務和后期維護盈利。

目前依靠開源軟件盈利的公司的收入主要包括:訂閱收入、服務收入、商業功能收入等。完善商業模式,是開源大數據公司的一大挑戰。

3.開源大數據也應不斷完善產品?

在很長一段時間里,Hadoop一直是大數據的代名詞,也是開源的大數據基礎軟件與平臺的基礎。但是Hadoop在具體的業務場景中還缺乏很多功能,而Hadoop商業化公司所做的事情就是完善這些功能,使其更好地應用于企業的業務場景。

如果在產品升級上,跟不上市場的需求,其競爭力必然降低。媒體報道,除了整體環境和市場的原因外,MapR 自身也存在原因。有網友表示 MapR 自身的產品線版本管理混亂。

另外,MapR 的商業模式是以發布商業化工具產品為主,同時提供發行版,而Hadoop 本身難度并不算很大,缺乏技術壁壘,想要靠此實現盈利,難度就比較大了。

4.開源大數據領域容不下太多的商業公司?

在互聯網時代有這樣一個規律:無論城市、家庭還是商業世界,贏者通吃的現象比比皆是,留給弱者的空間越來越小。

媒體報道,有分析師認為:"對于普通市場,尤其是Hadoop市場而言,第一名能賺到錢,第二名做到收支平衡就很幸運了。至于第三名,甚至不值得留在這個行業,因為沒錢可賺。"

因此,在一堆公司扎入開源大數據領域時,其生存的空間就會受到擠壓。能否突圍重圍,關鍵是誰能做老大。

 

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